Découvrez quand réserver votre prochain voyage.

Il existe un moment idéal pour organiser ses vacances. Notre outil « Meilleur moment pour voyager » utilise votre lieu de départ, votre destination et la durée de votre voyage pour déterminer quand partir et quand réserver pour obtenir un prix avantageux. Commencez par indiquer les détails de votre voyage, et nous nous chargerons du reste.

Meilleur moment pour voyager

Méthodologie

  • Calcul : nos recommandations

    Our recommendation on which month to travel is calculated based on the presented four factors: average flight prices, popularity, average temperature, and average precipitation. Flight prices, popularity, and precipitation constitute inverse factors, the less the better. Average temperature optimal values are taken as the median for the destination, and a difference is calculated for each month from this reference point. The smaller the difference the higher the month moves in the recommendation. Flight prices and temperature factors are weighed double as much as popularity and precipitation. In case of unavailable data for any of the aforementioned factors, the recommendation is estimated based on the rest of the available factors.

  • Données : prix des vols

    Prices are estimates based on analysis of current and historical minimum roundtrip prices for one traveler on economy class. Prices include monthly averages as well as the greatest and least percentages in intervals of ten for each trip length. With our data, we try to forecast future minimum price trends - these estimates are subject to change and should be interpreted as a rough directional guide.

  • Données : prix des hôtels

    Les informations générales sur les prix des hôtels sont basées sur nos propres données de recherche des 3 à 4 derniers jours et peuvent être mises à jour de façon quotidienne. Pour estimer le prix d'une nuitée pour une chambre double standard dans un hôtel 3 étoiles, nous indiquons une fourchette de prix en excluant les 10 % des prix les plus élevés et les 10 % des prix les plus bas pour une destination donnée. Si certaines informations font défaut, cela signifie que nous ne disposons pas de suffisamment de données des 3 ou 4 derniers jours sur la destination en question pour fournir une estimation fiable.

  • Données : popularité

    Les estimations mensuelles d'affluence pour chaque destination sont déterminées par des données internes de recherche de vols et d'hôtels. Celles-ci comprennent les données historiques les plus récentes de l'année écoulée, qui sont mises à jour de façon mensuelle. Les données sont analysées en identifiant les deux mois où le nombre de recherches est le plus élevé, révélant ainsi la ou les périodes où l'affluence est la plus forte.

  • Données : météo

    Les données météorologiques proviennent d'un site tiers, Weatherbase, et n'ont pas été vérifiées par KAYAK. Les moyennes mensuelles des températures et des précipitations sont basées sur les données historiques de ces 102 dernières années. Les données Weatherbase sont mises à jour en temps réel à partir de l'US Census Bureau ainsi que d'autres bases de données du monde entier.

  • Données : meilleur moment pour réserver

    Les indications concernant le meilleur moment pour réserver sont estimées à partir de nos données de recherche historiques internes. Les données de recherche de l'année écoulée sont agrégées pour chaque jour de différence entre la date de départ et la date de recherche allant de 0 à 183 jours (entre 6 mois et une semaine avant le départ), selon la médiane des prix des hôtels de 3 étoiles ou moins et des prix des vols en classe économique. Les prix minimums et les différences de jours correspondantes sont identifiés afin de déterminer approximativement les meilleurs moments pour réserver des billets d'avion pour un itinéraire spécifique et des hôtels pour une destination donnée. L'ensemble des données utilisées est mis à jour chaque semaine. Si des informations font défaut, cela signifie que l'itinéraire ou la destination en question ont moins de 80 points de données par jour de différence, ce qui ne nous permet pas de générer des estimations fiables.